Power BI中按索赔单号分组，定位累计ReserveNet最大值

步骤1：先对数据按索赔单号和交易日期排序 #

确保同一索赔的交易按时间顺序排列，保证累计求和逻辑正确：

#"排序后的数据" = Table.Sort(#"索赔数据",{{"ClaimNumber", Order.Ascending}, {"TransactionDate", Order.Ascending}})

步骤2：按索赔单号分组，组内计算累计并定位最大值 #

通过分组操作，在每个索赔组内完成累计求和、最大值定位及对应日期提取：

#"分组并计算累计" = Table.Group(#"排序后的数据", {"ClaimNumber"}, {
    {"组内结果", each 
        let
            // 用List.Accumulate高效计算累计ReserveNet
            累计列表 = List.Accumulate([ReserveNet], {}, (累计状态, 当前值) => 累计状态 & {List.Sum(累计状态) + 当前值}),
            // 将累计列表合并到原组表中
            带累计的组表 = Table.FromColumns(
                Table.ToColumns(_) & {累计列表},
                Table.ColumnNames(_) & {"累计ReserveNet"}
            ),
            // 获取当前组的累计最大值
            最大累计值 = List.Max(带累计的组表[累计ReserveNet]),
            // 筛选出对应最大值的行（若有多个相同最大值，取最早出现的记录）
            目标行 = Table.First(Table.SelectRows(带累计的组表, each [累计ReserveNet] = 最大累计值))
        in 目标行, type record}
})

步骤3：展开结果记录，得到最终表格 #

将分组后的记录列展开，提取所需的日期和最大值字段：

#"最终结果" = Table.ExpandRecordColumn(#"分组并计算累计", "组内结果", {"TransactionDate", "累计ReserveNet"}, {"累计最大值日期", "累计ReserveNet最大值"})

问题说明 #

你之前的代码返回Table类型，是因为在Table.AddColumn里嵌套了全表计算逻辑——每一行都生成了包含所有数据的表，而非针对当前索赔组处理。上面的方案通过Table.Group按索赔单号拆分数据，在组内完成所有计算，既避免了嵌套表问题，又用List.Accumulate替代循环筛选行的方式，大幅提升了计算效率。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Saarek