无法将文本文件全部行加载到DataFrame，如何实现行追加？

你的代码问题在于直接给DataFrame的列赋值，每次操作都会覆盖整个列的内容，最终只保留最后一次赋值的数据。要实现行追加，应该先把所有数据收集到列表中，最后再转成DataFrame，同时要正确配对发送者和消息内容。

修改后的代码示例 #

import os
import pandas as pd

filepath = r"D:\Projects\textfiles"
# 用列表存储每条聊天数据，每个元素是一个字典
chat_data = []
current_sender = None

for filename in os.listdir(filepath):
    inputpath = os.path.join(filepath, filename)
    with open(inputpath, 'r', encoding='utf-8') as file_data:
        for line in file_data.readlines():
            line = line.strip()  # 去掉首尾换行和空格
            if not line:  # 跳过空行
                continue
            if line.startswith("["):
                # 处理发送者信息：先去掉首尾的[]，再按逗号分割取第一个部分作为发送者
                chat_meta_data = line.strip("[]").split(",", 1)[0].strip()
                current_sender = chat_meta_data
            else:
                # 确保有对应的发送者才添加数据
                if current_sender is not None:
                    chat_data.append({
                        'sender_name': current_sender,
                        'message_content': line
                    })

# 把列表转成DataFrame
chat_df = pd.DataFrame(chat_data)
display(chat_df)

关键修改点 #

• 用chat_data列表存储每条聊天记录的字典，避免直接覆盖DataFrame列
• 记录current_sender，确保消息内容和发送者正确配对
• 处理空行和字符串清洗，避免无效数据
• 修正split的参数，正确提取发送者名称（原代码split(",",0)不会分割字符串，因为第二个参数为0时split不执行分割）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Balaji