使用Chromadb与Langchain触发sqlite3版本错误，但本地版本已达标求助

问题核心：你系统安装的sqlite3是达标版本，但Python环境自带的sqlite3模块版本不满足Chroma要求，两者不是同一个东西。

先确认Python环境的sqlite3版本 #

运行以下代码查看当前Python用的sqlite3版本：

import sqlite3
print(sqlite3.sqlite_version)

如果输出低于3.35.0，就按下面的方法解决。

解决方法 #

方法一：conda环境用户 #

直接在conda环境里更新sqlite：

conda install -c conda-forge sqlite

更新完成后重启Python环境，再运行你的代码。

方法二：pip环境用户 #

安装pysqlite3-binary替代Python自带的sqlite3：

pip install pysqlite3-binary

然后修改你的代码，在导入Chroma之前先替换sqlite3模块：

__import__('pysqlite3')
import sys
sys.modules['sqlite3'] = sys.modules.pop('pysqlite3')

# 后续原代码不变
from langchain.vectorstores import Chroma
from chromadb.utils import embedding_functions

embedding = embedding_functions.SentenceTransformerEmbeddingFunction(model_name="all-MiniLM-L6-v2")

方法三：自定义编译Python（进阶） #

如果是自己编译的Python，可以重新编译时指定链接系统的高版本sqlite3，编译时添加参数：

./configure --enable-loadable-sqlite-extensions --with-sqlite=/usr/local/sqlite3

（路径根据你系统sqlite3的实际安装位置调整），这个方法适合有编译经验的用户，优先推荐前两种方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sanjay