为何np.random.shuffle无法打乱我的NumPy二维数组？

• np.random.shuffle()的作用限制：该函数仅会打乱数组的第一维度（行），但你生成的数组每一行都是[0, 255, 0, 255]，所有行内容完全一致，因此打乱行后视觉上无变化。
• 数组生成逻辑未实现随机：你通过clr_values * 12生成的是严格交替的0,255,0,255,...序列，reshape为(6,4)后每行都是固定模式，完全没有随机分布的0和255。

方法1：直接生成随机数组（推荐） #

一步生成符合需求的(6,4)随机数组：

import numpy as np
img_random = np.random.choice([0, 255], size=(6, 4))
print(img_random)

方法2：打乱已有数组的所有元素 #

若需打乱现有一维序列的所有元素后再转为二维：

import numpy as np
clr_values = [0,255]
ifslst = clr_values * 12
img_flat_sorted = np.array(ifslst)
# 打乱一维数组的元素顺序
np.random.shuffle(img_flat_sorted)
# 重塑为二维数组
img_2d_shuffled = img_flat_sorted.reshape((6,4))
print(img_2d_shuffled)

方法3：打乱二维数组的全部元素 #

也可通过展平后打乱再重塑的方式，直接打乱二维数组的所有元素：

img_2d_shuffled = np.random.permutation(img_flat_sorted).reshape((6,4))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ian Jones