如何绘制DataFrame中冬季平均温度数据？解决TypeError报错

从数据详情能看出，wintermean列是object类型（字符串格式），还包含温度符号（比如°），导致matplotlib无法将其转为浮点型计算，所以报错。按以下步骤处理：

• 第一步：转换数据类型
  先提取字符串里的数值部分，转为浮点型：

  # 提取数字部分并转float，正则匹配适配带小数的情况
  test['wintermean'] = test['wintermean'].str.extract('(\d+\.?\d*)').astype(float)
  

  如果你的温度符号是中文的「℃」，可以调整正则为'(\d+\.?\d*)℃'，确保准确提取数值。

• 第二步：绘制数据
  转换完成后，两种绘图方式都可以用：

  # 方式1：用pandas内置绘图（更简便）
  test['wintermean'].plot(title='冬季平均气温变化')
  
  # 方式2：用matplotlib绘图
  import matplotlib.pyplot as plt
  plt.plot(test['wintermean'].values)
  plt.title('冬季平均气温变化')
  plt.show()
  

• 可选：处理异常值/空值
  如果数据里存在空值或无效值，先做清洗：

  # 用均值填充空值
  test['wintermean'] = test['wintermean'].fillna(test['wintermean'].mean())
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Megan Martin