如何用Prometheus与Grafana按标签组合统计有效voucher_id数量？

实现步骤 #

1. 新建Table面板并选择数据源 #

• 进入Grafana，点击**+ Create** → Panel
• 在数据源选择器中，选择你的Prometheus数据源
• 面板类型切换为Table

2. 编写PromQL查询语句 #

使用以下查询，筛选过去24小时内有使用记录（rate>0）的优惠券ID，再按channel和currency分组统计唯一ID数量：

count by(channel, currency) (
  group by(voucher_id, channel, currency) (
    rate(vouchers_total[24h]) > 0
  )
)

• 逻辑说明：
  • rate(vouchers_total[24h]) > 0：筛选过去24小时内有增长（即被使用过）的优惠券计数器序列
  • group by(voucher_id, channel, currency)：将符合条件的序列按三个标签分组，确保每个优惠券ID对应唯一的渠道+币种组合
  • count by(channel, currency)：统计每个渠道+币种组合下的唯一优惠券ID数量

3. 配置表格列显示 #

在Panel options标签页中，调整列的展示设置：

• 第一列：选择字段channel，自定义列名为「渠道」
• 第二列：选择字段currency，自定义列名为「币种」
• 第三列：选择查询返回的Value字段，自定义列名为「活跃优惠券ID数量」

4. 时间范围设置 #

在面板上方的时间选择器中，设置为Last 24 hours，确保统计范围符合需求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者J Freebird