如何在无GPU的GitHub Codespaces中安装CUDA Toolkit用于编译

GitHub Codespaces默认基于Ubuntu环境，以下是针对该环境的安装步骤——无需GPU即可完成CUDA代码编译（Thrust库随CUDA Toolkit自带，无需额外安装）：

• 打开Codespaces终端面板，先添加NVIDIA官方软件源：

  wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.deb
  sudo dpkg -i cuda-keyring_1.1-1_all.deb
  sudo apt-get update
  

  注：若你的Codespaces是其他Ubuntu版本，替换命令中的ubuntu2204为对应版本代号（如ubuntu2004）。

• 安装仅含编译工具的CUDA Toolkit（跳过GPU驱动，因为无GPU）：

  sudo apt-get install -y cuda-toolkit
  

  若需要固定版本，可改为cuda-toolkit-12.4这类具体版本号，避免自动升级到最新版。

• 配置环境变量，让系统识别CUDA工具链：

  echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
  echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
  source ~/.bashrc
  

• 验证安装成功：执行nvcc --version，终端输出CUDA编译器版本信息即表示安装完成。此时可直接用nvcc编译包含Thrust库的CUDA代码，Thrust头文件已集成在CUDA Toolkit路径中，无需额外配置。

• （可选）配置NSight扩展：若VS Code的NSight扩展未自动识别CUDA路径，可在设置中搜索**"NSight CUDA: Toolkit Path"**，手动设置为/usr/local/cuda。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Frimousse