如何在不进行全数据集快照构建的情况下更新部分数据集？

• 我们的数据集按日期做分区，历史数据可追溯至任意时长。
• 核心需求：更新某一天的数据时，仅用新数据替换该日对应数据，其余日期的数据完全保留不变。
• Spark中的实现方式：通过配置partitionOverwriteMode参数即可实现该功能，开启后只会覆盖当前DataFrame包含的分区数据，未涉及的分区不受影响。
• Foundry相关说明：在Foundry的快照构建与增量构建官方文档中，未提及此类分区替换更新的操作方式，现有文档仅介绍了通过增量构建向数据集追加数据的方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user5233494