LangChain ConversationChain传递多参数触发ValueError的技术求助

我基于HuggingFace和LangChain开发内部LLM，尝试向ConversationChain对象同时传入问题（input）和上下文（context）参数，但该对象不支持多输入：仅传入单个input时功能完全正常，传入两个参数则触发错误。

报错场景 #

无论是直接传入参数：

conversation.run(input=input, context=context)

还是通过字典解包传入：

inputs = {
    'input': input,
    'context': context
}

conversation.run(**inputs)

都会收到以下错误：

ValueError: One input key expected got ['input', 'context']

其他尝试 #

尝试使用.generate()、.predict()方法，或是直接调用conversation()，均出现相同问题。我试过社区中的相关解决方法，但又引发了一系列新错误。

文档矛盾点 #

查阅LangChain官方文档时，发现示例代码中直接向.run()传入了context参数，但我使用最新版LangChain却无法复现该行为，不确定是文档未更新还是版本适配问题，寻求解决方案。

文档示例代码：

# 假设我们有一个多输入链，接收'question'字符串和'context'字符串：
question = "What's the temperature in Boise, Idaho?"
context = "Weather report for Boise, Idaho on 07/03/23..."
chain.run(question=question, context=context)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cooldude3139