如何从另一Jupyter Notebook批量运行nbstripout清理多文件夹Notebook

前提准备 #

确保已安装nbstripout，如果未安装，在Jupyter Notebook中运行以下命令：

!pip install nbstripout

批量清理代码示例 #

直接在Jupyter Notebook中运行以下代码，替换根目录路径即可：

import os
import subprocess

# 替换为你的目标文件夹根路径
root_folder = "/your/target/folder/path"

# 遍历所有嵌套文件夹
for current_dir, _, files in os.walk(root_folder):
    for file in files:
        if file.endswith(".ipynb"):
            full_path = os.path.join(current_dir, file)
            print(f"处理文件: {full_path}")
            # 调用nbstripout执行清理
            try:
                subprocess.run(
                    ["nbstripout", full_path],
                    check=True,
                    capture_output=True,
                    text=True
                )
                print(f"✅ 处理成功")
            except subprocess.CalledProcessError as err:
                print(f"❌ 处理失败，错误: {err.stderr.strip()}")

可选参数说明 #

• 若只想预览清理内容、不修改原文件，把命令改成["nbstripout", "--dry-run", full_path]
• 如需强制清理（忽略部分权限或文件状态问题），添加--force参数：["nbstripout", "--force", full_path]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kay