使用Pandas线性复制粘贴行列的技术问题求助

依赖安装 #

先安装必要的Python库：

pip install pandas openpyxl

自动化脚本实现 #

以下脚本会遍历指定文件夹下的所有.xlsx文件，将每行的A-B、D-E列拆分为两行两列的结构，并保存处理后的文件（原文件名后追加_processed）：

import os
import pandas as pd

def process_excel_file(file_path):
    # 读取Excel文件，指定读取A、B、D、E列（对应列索引0,1,3,4）
    df = pd.read_excel(file_path, usecols=[0,1,3,4], header=0)
    
    # 初始化空列表存储处理后的数据
    processed_data = []
    
    # 遍历每一行数据
    for _, row in df.iterrows():
        # 提取A、B列作为第一组数据
        processed_data.append({
            '列1': row.iloc[0],
            '列2': row.iloc[1]
        })
        # 提取D、E列作为第二组数据
        processed_data.append({
            '列1': row.iloc[2],
            '列2': row.iloc[3]
        })
    
    # 将列表转为DataFrame
    processed_df = pd.DataFrame(processed_data)
    
    # 生成保存路径：原文件名后加_processed
    dir_name, file_name = os.path.split(file_path)
    name, ext = os.path.splitext(file_name)
    save_path = os.path.join(dir_name, f"{name}_processed{ext}")
    
    # 保存处理后的文件
    processed_df.to_excel(save_path, index=False, engine='openpyxl')
    print(f"处理完成：{save_path}")

def batch_process(folder_path):
    # 遍历文件夹下所有xlsx文件
    for file_name in os.listdir(folder_path):
        if file_name.endswith('.xlsx'):
            file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
            process_excel_file(file_path)

if __name__ == "__main__":
    # 替换为你的Excel文件所在文件夹路径
    target_folder = r"C:\你的Excel文件夹路径"
    batch_process(target_folder)

脚本说明 #

• 指定列读取：通过usecols=[0,1,3,4]直接读取A(0)、B(1)、D(3)、E(4)列，跳过C列
• 数据拆分：每行拆分为两组数据，分别对应A-B和D-E，添加到结果列表
• 批量处理：自动遍历目标文件夹下所有.xlsx文件，无需逐个手动处理
• 结果保存：处理后的文件与原文件同目录，文件名带_processed后缀，避免覆盖原文件

注意事项 #

• 如果你的Excel文件是.xls格式，将代码中的engine='openpyxl'改为engine='xlrd'，并安装xlrd：pip install xlrd==1.2.0（新版本xlrd不支持xls）
• 若表头不是第一行，修改pd.read_excel中的header参数（比如header=1表示第二行是表头）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kylek748