Python-Pandas：列保留两位小数并删除多列和为0的行

完整代码实现 #

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame
data = {
    'Premium': [0.0000, 5.0000, 0.0000, 1.0000],
    'Comission': [0.0000, 3.0000, 0.0000, 3.0000],
    'RVNE': [0.0000, 0.0000, 5.0000, 0.0000],
    'Incurred': [0.0017, 1.0000, 2.0000, 0.0000]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 链式操作：先四舍五入到2位小数，再筛选行（四列和不为0）
processed_df = df.round(2).loc[lambda x: x.sum(axis=1) != 0]

print(processed_df)

输出结果 #

Premium  Comission  RVNE  Incurred
1      5.0        3.0   0.0       1.0
2      0.0        0.0   5.0       2.0
3      1.0        3.0   0.0       0.0

为什么这是最优高效的方法？ #

• 向量化运算：round()和sum(axis=1)都是Pandas内置的向量化方法，底层基于NumPy实现，比手动逐行循环快几个数量级，尤其适合大数据量场景。
• 链式调用：无需创建中间变量，一步完成全部处理，代码简洁且内存效率更高。
• 精准匹配需求：先执行四舍五入，再基于处理后的列求和筛选，完全符合「删除四舍五入后四列之和为0的行」的逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cimino_cimi