如何调整Plotly Python水平堆叠条形图的堆叠顺序为降序（值从大到小）

要让每个var_1对应的堆叠条形里，var_3数值最大的部分落在条形底部（也就是靠近Y轴的起始位置），最小的放在顶部，其实很简单——先给数据做个分组排序，再用排序后的数据绘图就行，具体操作看下面：

完整修改代码 #

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px

# 生成原始数据
df = pd.DataFrame({'var_1':['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c'], 
                   'var_2':['m', 'n', 'o', 'm', 'n', 'o', 'm', 'n', 'o'], 
                   'var_3':[np.random.randint(25, 33) for _ in range(9)]})

# 核心步骤：按var_1分组，每组内按var_3降序排序
df_sorted = df.sort_values(['var_1', 'var_3'], ascending=[True, False])

# 使用排序后的DataFrame绘制条形图
fig = px.bar(df_sorted, x='var_3', y='var_1', color='var_2', orientation='h', text='var_3')
fig.update_traces(textposition='inside', insidetextanchor='middle')

# 可选：如果需要固定var_2对应的颜色（避免排序后颜色对应关系变化），可以手动指定颜色序列
# fig.update_layout(colorway=['#FF5733', '#33FF57', '#3357FF'])

fig.show()

逻辑说明 #

• 排序的作用：sort_values(['var_1', 'var_3'], ascending=[True, False])会先保持var_1的原有顺序（a、b、c），然后在每个var_1分组内，把var_3数值大的行排在前面。Plotly绘制水平堆叠条形图时，会按照DataFrame里数据的顺序从左到右（Y轴的起始方向）依次堆叠，这样数值大的部分就会自然出现在条形底部。
• 颜色一致性处理：如果担心排序后var_2的颜色对应关系乱掉，可以通过update_layout(colorway)手动指定每个var_2类别对应的颜色，保证视觉上的一致性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者imdevskp