如何将目标网站抓取的1年/3年/5年分析数据存入Pandas DataFrame
Markdown格式化规则说明
以下是常用的Markdown格式化规则及使用示例:
标题:使用井号
#定义,井号数量对应标题层级(1-6级,数量越多层级越低)
示例:# 一级标题 ## 二级标题 ### 三级标题列表项:以短横线
-开头创建无序列表,支持嵌套子列表
示例:- 主列表项1 - 主列表项2 - 子列表项1 - 子列表项2文本强调:用星号
*包裹文本实现强调效果- 单星号对应斜体:
*斜体文本*→ 斜体文本 - 双星号对应粗体:
**粗体文本**→ 粗体文本
- 单星号对应斜体:
代码/命令:使用反引号
`包裹内容- 单行代码:
pip install pandas - 多行代码块:
import requests response = requests.get("https://example.com")
- 单行代码:
引用文本:以大于号
>开头标记引用内容
示例:> 这是一段引用内容 > 换行后仍属于同一段引用渲染效果:
这是一段引用内容
换行后仍属于同一段引用链接:格式为
[链接显示文本](目标URL)
示例:[Python官网](https://www.python.org/)→ Python官网图片:格式为
[图片替代文本](图片URL),替代文本会在图片无法加载时显示
示例:[示例图标](https://example.com/icon.png)
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Jacques
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