Jupyter中使用pylab绘图：如何将刻度置于坐标轴本身？

完全可以实现，给你两种常见的实现方式：

1. 保留原有绘图框，同时显示四个边的刻度 #

如果只是想在原有绘图框的顶部和右侧也显示刻度（和左下侧同时存在），直接用tick_params方法配置即可：

import pylab as plt

# 生成示例数据
x = plt.linspace(-5, 5, 100)
y = x ** 2

# 绘制函数曲线
plt.plot(x, y)

# 配置刻度：让x轴顶部、y轴右侧都显示刻度，标签可按需开启
plt.tick_params(
    axis='both',  # 对x和y轴都生效
    which='both',  # 包含主、副刻度
    top=True, right=True,  # 显示顶部和右侧的刻度线
    labeltop=False, labelright=False  # 不显示顶部和右侧的刻度标签，需要的话改成True
)

plt.show()

2. 将坐标轴移到图中心，刻度显示在坐标轴本身 #

如果想让坐标轴（x=0、y=0）直接作为绘图的轴线，刻度显示在这些轴线上，可以调整坐标轴边框（spines）的位置：

import pylab as plt

# 生成示例数据
x = plt.linspace(-5, 5, 100)
y = plt.sin(x)

# 绘制函数曲线
plt.plot(x, y)

# 获取当前绘图轴对象
ax = plt.gca()

# 隐藏不需要的顶部、右侧边框
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)

# 将左侧边框移到x=0的位置（即y轴）
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))
# 将底部边框移到y=0的位置（即x轴）
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))

# 配置刻度：只在中心坐标轴上显示刻度和标签
ax.tick_params(axis='x', bottom=True, top=False, labelbottom=True)
ax.tick_params(axis='y', left=True, right=False, labelleft=True)

# 要是想同时保留原有绘图框的刻度，把top/right设为True即可，比如：
# ax.tick_params(axis='x', bottom=True, top=True, labelbottom=True, labeltop=False)

plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marc Le Bihan