PieCloudDB Database：按ID分组并基于唯一Record值求和Quantity列

问题数据 #

原始表格：

需求：按ID分组，仅对唯一的Record值对应的Quantity列求和，预期结果：

解决方案 #

SQL实现 #

先通过子查询对ID和Record去重，再分组求和：

SELECT 
    ID,
    SUM(Quantity) AS Quantity
FROM (
    SELECT DISTINCT 
        ID,
        Quantity,
        Record
    FROM your_table
) AS unique_records
GROUP BY ID;

逻辑说明：

• 子查询用DISTINCT过滤掉ID+Record重复的行，确保每个Record在对应ID下只保留一条
• 外层查询按ID聚合，对去重后的Quantity求和得到最终结果

Python Pandas实现 #

利用drop_duplicates去重后分组求和：

import pandas as pd

# 构造数据（实际场景可替换为读取文件）
df = pd.DataFrame({
    'ID': [111, 111, 111, 111, 111, 128, 128],
    'Quantity': [8, 1, 8, 28, 9, 3, 3],
    'Record': ['ae8', 'aac', 'ae8', 'acg', 'bbb', 'pie', 'pie']
})

# 去重+分组求和
result_df = df.drop_duplicates(subset=['ID', 'Record']).groupby('ID')['Quantity'].sum().reset_index()

print(result_df)

执行后输出：

ID  Quantity
0  111        46
1  128         3

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Meliodas Dragon