如何给Pandas DataFrame添加行？新手循环追加报错求助

你的代码存在的关键错误 #

• 字典键未加引号：{Name: 'John'} 里的Name必须是字符串格式'Name'，否则Python会将其视为未定义变量，引发语法错误
• 字典访问方式错误：普通字典不能用.访问属性，需改用person['Name']这种键索引方式
• append()方法误用参数：Pandas的DataFrame.append()没有axis参数，该参数属于pd.concat()，添加后会直接导致参数错误
• 数据顺序不匹配：你的Series数据顺序和列顺序['Ticker', 'Name', 'Age', 'Height']不对应，'N/A'应该对应第一列Ticker

修正后的代码示例 #

方法1：修复append的使用（注意：append已在Pandas 2.0+版本弃用，仅作基础演示） #

import pandas as pd

myCols = ['Ticker', 'Name', 'Age', 'Height']  
finalData = pd.DataFrame(columns=myCols)

# 修正字典键为字符串，修复语法错误
listOfPerson = [
    {'Name': 'John', 'Age': '27', 'Height': '115'},
    {'Name': 'Jill', 'Age': '25', 'Height': '110'}
]

for person in listOfPerson:
    # 修正数据顺序匹配列索引，用字典键取值，移除无效的axis参数
    finalData = finalData.append(
        pd.Series(
            ['N/A', person['Name'], person['Age'], person['Height']],
            index=myCols
        ),
        ignore_index=True
    )

print(finalData)

方法2：推荐使用pd.concat（高效且无弃用风险） #

避免在循环内重复合并，先收集所有行数据再一次性合并，效率更高：

import pandas as pd

myCols = ['Ticker', 'Name', 'Age', 'Height']  
finalData = pd.DataFrame(columns=myCols)

listOfPerson = [
    {'Name': 'John', 'Age': '27', 'Height': '115'},
    {'Name': 'Jill', 'Age': '25', 'Height': '110'}
]

# 先收集所有待追加的行数据
rows_to_append = []
for person in listOfPerson:
    row_series = pd.Series(
        ['N/A', person['Name'], person['Age'], person['Height']],
        index=myCols
    )
    rows_to_append.append(row_series)

# 一次性完成合并
finalData = pd.concat([finalData] + rows_to_append, ignore_index=True)

print(finalData)

更高效的简化写法 #

直接构造符合列结构的字典列表，转成DataFrame后合并，完全避免循环操作：

import pandas as pd

myCols = ['Ticker', 'Name', 'Age', 'Height']  
finalData = pd.DataFrame(columns=myCols)

listOfPerson = [
    {'Name': 'John', 'Age': '27', 'Height': '115'},
    {'Name': 'Jill', 'Age': '25', 'Height': '110'}
]

# 直接构造目标结构的字典列表
new_data = [
    {'Ticker': 'N/A', 'Name': p['Name'], 'Age': p['Age'], 'Height': p['Height']}
    for p in listOfPerson
]

# 合并数据
finalData = pd.concat([finalData, pd.DataFrame(new_data)], ignore_index=True)

print(finalData)

关于concat方法的补充说明 #

你之前遇到concat提示不存在的问题，大概率是调用方式错误：concat是Pandas的顶级函数，需用pd.concat()调用，而非finalData.concat()。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AbbasK