Python中元组[:]运算符的工作原理？结合Colorgram场景解析

问题场景 #

使用Colorgram提取图片颜色时，遇到以下现象：

• 执行print(extraction[0])，输出：[<colorgram.py Color: Rgb(r=245, g=243, b=238), 64.68350168350169%>]
• 执行extraction[0].rgb，得到Colorgram自定义的Rgb实例，输出：Rgb(r=245, g=243, b=238)
• 执行print(extraction[0].rgb[:])，输出原生元组：(245, 243, 238)

核心原因 #

Colorgram的Rgb类实现了Python的序列协议（即内置了__getitem__和__len__方法），让这个自定义类的实例可以像列表、元组这类原生序列一样被切片访问。

• 切片语法[:]在这里的作用是请求获取该“序列”的全部元素。
• Colorgram的Rgb类针对切片操作做了设计，当使用[:]时，会返回包含r、g、b三个属性值的原生元组，而非Rgb实例本身。

代码用途说明 #

你的代码中：

import colorgram
 
extraction = colorgram.extract('img.jpg', 30)
colors = []
 
for c in extraction:
    colors.append(c.rgb[:])
 
print(colors)

通过c.rgb[:]把Rgb实例转换成原生元组存入列表，是为了得到通用的RGB值格式——多数绘图或图像处理库都接受元组形式的RGB参数，比Colorgram自定义的Rgb实例兼容性更强。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MaximusPrima