Android Java如何绘制人物轮廓草图？求API或实现方案

我已经完成人物检测、人物裁剪，并用MLImageSegmentation获取到前景图，但不知道怎么生成示例图那样的人物轮廓草图，请问有没有可用的API？附上现有代码寻求解决思路：

private void createImageTransactor(Bitmap image) {
    MLImageSegmentationSetting setting = new MLImageSegmentationSetting.Factory().setAnalyzerType(MLImageSegmentationSetting.BODY_SEG).create();
    this.analyzer = MLAnalyzerFactory.getInstance().getImageSegmentationAnalyzer(setting);
    if (this.isChosen(image)) {
        MLFrame mlFrame = new MLFrame.Creator().setBitmap(image).create();
        Task<MLImageSegmentation> task = this.analyzer.asyncAnalyseFrame(mlFrame);
        task.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<MLImageSegmentation>() {
            @Override
            public void onSuccess(MLImageSegmentation mlImageSegmentationResults) {

                if (mlImageSegmentationResults != null) {
                    try {
                        cutImage = mlImageSegmentationResults.getForeground();

                        
                    }catch (Exception e){

                    }

                } else {
                    Toast.makeText(getContext() ,getResources().getString(R.string.Fail), Toast.LENGTH_SHORT).show();
                }
            }
        }).addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(Exception e) {
                Toast.makeText(getContext() ,getResources().getString(R.string.Fail), Toast.LENGTH_SHORT).show();
            }
        });
    } else {
        Toast.makeText(getContext(), R.string.txt_not_detect_human, Toast.LENGTH_SHORT).show();
    }
}

目前没有直接生成这类轮廓草图的专用API，但可以基于已有的前景图通过图像处理逻辑实现，以下是两种可行思路：

思路一：借助OpenCV实现边缘检测 #

通过经典的Canny边缘检测算法提取前景图的轮廓，步骤如下：

• 将前景Bitmap转为OpenCV的Mat格式
• 转换为灰度图简化处理
• 运行Canny算法提取边缘
• 将结果转回Bitmap得到轮廓草图

示例代码片段（需引入OpenCV依赖）：

// 前景Bitmap转Mat
Mat src = new Mat();
Utils.bitmapToMat(cutImage, src);
// 转灰度图
Mat grayMat = new Mat();
Imgproc.cvtColor(src, grayMat, Imgproc.COLOR_BGRA2GRAY);
// Canny边缘检测
Mat edgeMat = new Mat();
Imgproc.Canny(grayMat, edgeMat, 50, 150); // 50和150为阈值，可按需调整
// 结果转回Bitmap
Bitmap contourBitmap = Bitmap.createBitmap(edgeMat.cols(), edgeMat.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
Utils.matToBitmap(edgeMat, contourBitmap);

思路二：基于Android原生Canvas手动提取轮廓 #

遍历前景图的像素，识别边缘点（即不透明像素周围存在透明像素的位置），然后在Canvas上绘制这些点形成轮廓：

// 创建空白画布用于绘制轮廓
Bitmap contourBitmap = Bitmap.createBitmap(cutImage.getWidth(), cutImage.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
Canvas canvas = new Canvas(contourBitmap);
Paint paint = new Paint();
paint.setColor(Color.BLACK);
paint.setStrokeWidth(1);

int width = cutImage.getWidth();
int height = cutImage.getHeight();

// 遍历像素，识别边缘点
for (int y = 1; y < height - 1; y++) {
    for (int x = 1; x < width - 1; x++) {
        int currentAlpha = Color.alpha(cutImage.getPixel(x, y));
        // 当前像素不透明，且上下左右任意方向有透明像素，判定为边缘
        if (currentAlpha == 255) {
            if (Color.alpha(cutImage.getPixel(x-1, y)) == 0 ||
                Color.alpha(cutImage.getPixel(x+1, y)) == 0 ||
                Color.alpha(cutImage.getPixel(x, y-1)) == 0 ||
                Color.alpha(cutImage.getPixel(x, y+1)) == 0) {
                canvas.drawPoint(x, y, paint);
            }
        }
    }
}
// contourBitmap即为生成的轮廓草图

优化建议 #

• 可以对边缘结果进行模糊处理或膨胀/腐蚀操作，让轮廓线条更平滑自然
• 如果需要艺术化的手绘风格轮廓，可额外集成风格迁移类的轻量ML模型，在边缘检测结果基础上做风格转换

内容的提问来源于stack exchange，提问作者viswareddy