如何在tidymodels中结合workflow_map提取调优参数？

当使用workflow_set和workflow_map完成调优后，直接调用collect_metrics(model_set)只会返回聚合后的指标数据，不会包含cost_complexity这类调优参数。可以通过以下两种方法正确提取：

方法1：提取单个workflow的调优结果并收集指标 #

直接操作model_set的result列，获取每个workflow的tune_results对象后调用collect_metrics()，即可得到带调优参数的完整指标：

library(tidyr)

model_set %>%
  mutate(detailed_metrics = map(result, collect_metrics)) %>%
  unnest(detailed_metrics)

该结果会保留wflow_id用于区分不同建模流程，同时包含cost_complexity、指标类型、均值等完整数据。

方法2：展开交叉验证的原始指标数据 #

如果需要查看每个交叉验证折的详细结果，可以逐层展开result列中的.metrics列表：

model_set %>%
  select(wflow_id, result) %>%
  unnest(result) %>%
  unnest(.metrics)

这种方式会输出每个折对应的cost_complexity参数和指标估计值，适合需要分析不同折差异的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Victor Feagins