如何解决DataFrame升序排序后matplotlib绘图仍显示为降序的问题

嘿，我看出来问题所在了——你排序的代码其实没生效，所以绘图里的任务才会倒序显示。

原因很简单：sort_values()方法默认不会直接修改原DataFrame，而是返回一个排序后的新对象，但你没把这个新对象赋值回去，原数据还是保持着原来的顺序，自然绘图时任务是降序的。

这里有两种简单的调整方式：

方式1：用inplace=True原地修改排序 #

直接在排序方法里加上inplace=True参数，这样会直接修改projektStart的顺序，不用额外赋值：

projektStart = df.loc[df.Status == 'Projektstart']
# 加入inplace=True，原地完成升序排序
projektStart.sort_values('Nr', ascending=True, inplace=True)
plt.plot(projektStart.Soll, projektStart.Aufgabe,'go-',alpha=0.5,label='Soll')
plt.plot(projektStart.Ist,projektStart.Aufgabe,'rx-',alpha=0.5,label='Ist')
plt.xlabel('Anzahl Stunden')
plt.ylabel('Aufgabenblöcke')
plt.title('Phase Projektstart')
plt.legend()

方式2：将排序结果重新赋值给变量 #

如果你不想原地修改原数据，可以把排序后的新DataFrame重新赋值给projektStart：

projektStart = df.loc[df.Status == 'Projektstart']
# 把排序后的结果覆盖原变量
projektStart = projektStart.sort_values('Nr', ascending=True)
plt.plot(projektStart.Soll, projektStart.Aufgabe,'go-',alpha=0.5,label='Soll')
plt.plot(projektStart.Ist,projektStart.Aufgabe,'rx-',alpha=0.5,label='Ist')
plt.xlabel('Anzahl Stunden')
plt.ylabel('Aufgabenblöcke')
plt.title('Phase Projektstart')
plt.legend()

修改后，绘图里的任务就会按照Nr从2.01到2.10的升序排列，"Zeitplan erstellen"会显示在最顶部啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者samuel gast