如何用Pandas基于分析师与股票的多条件生成递增分组ID

现有一份按Analyst-Stock-EntryDate时间顺序排序的数据集，包含Analyst、Stock、Conviction、Side等字段（已省略Entry Date和Exit Date）。需要按Analyst和Stock维度生成分组ID（Desired_ID），分组ID的递增规则如下：

• 当Side从long/short切换为neutral时，分组ID递增
• 当Side在long与short之间相互切换时（视为跨越neutral区间），分组ID递增

分组ID用于标识分析师对某只股票的投资观点，观点定义为跨越long与short之间的neutral区间。

示例数据集 #

pd.DataFrame.from_dict({
    'Analyst': ['John'] * 5 + ['Sara'] * 9, 
    'Stock': ['AAA'] * 5 + ['BBB'] * 3 + ['CCC'] * 3 + ['DDD'] * 3,
    'Conviction': ['strong', 'mid', 'neutral', 'mid', 'neutral', 'mid', 'mid', 'neutral', 'strong', 'mid', 'neutral', 'mid', 'mid', 'neutral'],
    'Side': ['long', 'long', 'neutral', 'short', 'neutral', 'long', 'short', 'neutral', 'short', 'short', 'neutral', 'short', 'long', 'neutral'],
    'Desired_ID': ['1']*3 + ['2']*2 + ['1'] + ['2']*2 + ['1']*3 + ['1'] + ['2']*2
})

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user99