如何修改PostgreSQL日期差值查询以在Amazon Redshift中计算库存日期与固定日期的精确月份差？

我明白你遇到的问题了——PostgreSQL里用age()函数写的查询到Redshift里就报错，这是因为Redshift对PostgreSQL的部分日期函数支持有限，咱们换个Redshift认的写法就行。

问题原因 #

Redshift并没有完全兼容PostgreSQL的age()函数用法，尤其是结合EXTRACT()获取年/月差值的场景，所以得改用Redshift原生支持的日期计算方式来实现同样的精确月份差逻辑。

适配Redshift的查询语句 #

直接通过提取日期的年、月、日部分来计算，同时处理“日部分超过目标日期”的情况，保证结果和你预期的一致：

SELECT 
  iv.product_name,
  (
    DATE_PART('year', '2020-12-20'::date) - DATE_PART('year', MAX(iv.inventory_date::date))
  ) * 12 +
  (
    DATE_PART('month', '2020-12-20'::date) - DATE_PART('month', MAX(iv.inventory_date::date))
  ) -
  CASE 
    WHEN DATE_PART('day', MAX(iv.inventory_date::date)) > DATE_PART('day', '2020-12-20'::date) 
    THEN 1 
    ELSE 0 
  END AS months_in_inventory
FROM inventory iv
GROUP BY iv.product_name
ORDER BY iv.product_name;

逻辑拆解（和原PostgreSQL查询对齐） #

咱们一步步看为什么这么写能得到预期结果：

1. 年份差转月份：先计算目标日期和库存日期的年份差，乘以12转换成月份数（比如同一年的话这部分就是0）；
2. 加上月份差：直接计算两个日期的月份差值，加到年份差转换的月份数中；
3. 日部分修正：用CASE语句判断，如果库存日期的日比目标日（20号）大（比如Product_B的22号），就减去1个月，这样就能得到精确的“满月份数”，完全匹配你要的结果。

执行结果 #

跑这个查询后，就能得到你想要的输出：

product_name | months_in_inventory 
-------------|--------------------- 
Product_A    | 2 
Product_B    | 1 
Product_C    | 1 
Product_D    | 0 

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Michi