在Python中运行pandas_ta代码并调试修改遇到的问题

步骤1：卸载已安装的pandas_ta #

先移除环境中通过pip安装的官方版本，避免模块路径冲突：

pip uninstall pandas-ta -y

步骤2：将本地代码目录加入Python搜索路径 #

在你用来调试的脚本开头，添加代码把本地下载的pandas_ta仓库根目录（包含pandas_ta子文件夹的那个目录）加入Python的模块搜索路径：

import sys
sys.path.insert(0, "/你的本地pandas_ta仓库绝对路径")

替换路径为实际地址，比如~/Documents/pandas-ta。

步骤3：调试本地代码 #

现在直接导入pandas_ta，Python会优先加载你本地的代码文件，此时就能正常逐步调试、修改代码了：

import pandas_ta
# 编写测试代码验证，例如调用指标
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"close": [1,2,3,4,5]})
df.ta.sma(length=3)

可选方案：开发模式安装 #

如果不想每次手动设置路径，可以用pip的开发模式安装本地代码，这样Python会自动关联本地目录，修改代码后无需重新安装即可生效：

cd /你的本地pandas_ta仓库绝对路径
pip install -e .

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Peter Gibson