如何禁用YOLOv8自动数据增强进行模型训练？

为什么--augment=False无效 #

YOLOv8的--augment参数仅控制额外增强策略（如MixUp、CopyPaste等），基础数据增强（比如随机翻转、颜色调整、缩放）默认是开启的，即使设置--augment=False，这些基础增强仍会运行，所以训练输出仍会显示数据增强相关内容。

关闭所有数据增强的两种方法 #

方法1：命令行直接覆盖增强参数 #

在训练命令中直接设置所有增强参数为0或False，彻底关闭所有增强：

yolo train --resume model=yolov8n.pt imgsz=480 data=data.yaml epochs=20 cache=True workers=2 \
hsv_h=0.0 hsv_s=0.0 hsv_v=0.0 degrees=0.0 translate=0.0 scale=0.0 shear=0.0 perspective=0.0 \
flipud=0.0 fliplr=0.0 mosaic=0.0 mixup=0.0 copy_paste=0.0

方法2：修改pip安装的默认配置文件 #

1. 先找到ultralytics的安装路径，执行命令：

   pip show ultralytics
   

   输出中的Location字段就是安装目录（比如/usr/local/lib/python3.x/site-packages/ultralytics）

2. 进入该目录，找到cfg/default.yaml文件，打开后修改以下增强相关参数的值：

   # 颜色增强
   hsv_h: 0.0
   hsv_s: 0.0
   hsv_v: 0.0
   # 几何增强
   degrees: 0.0
   translate: 0.0
   scale: 0.0
   shear: 0.0
   perspective: 0.0
   flipud: 0.0
   fliplr: 0.0
   # 高级增强
   mosaic: 0.0
   mixup: 0.0
   copy_paste: 0.0
   

   保存文件后，再执行训练命令就会默认关闭所有数据增强。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3917631