如何使用Pydantic捕获数据类的非正整数属性赋值错误

默认情况下，pydantic的dataclass只在实例化阶段校验字段合法性，后续直接修改属性值不会自动触发校验，所以你最后一行给value赋值-1的操作不会报错。要捕获这种无效赋值，只需开启赋值校验功能：

1. 在@dataclass装饰器中添加config={"validate_assignment": True}，开启赋值时的校验逻辑
2. 用try-except块捕获赋值时抛出的ValidationError

修改后的代码如下：

from pydantic.dataclasses import dataclass
from pydantic import PositiveInt, ValidationError


@dataclass(config={"validate_assignment": True})
class MyDataClass:
    value: PositiveInt


my_class = MyDataClass(value=10)
try:
    my_class.value = -1
except ValidationError as e:
    print("捕获到无效赋值错误：")
    print(e)

运行后会输出明确的错误提示，指出value必须是正整数：

捕获到无效赋值错误：
1 validation error for MyDataClass
value
  Input should be a positive integer [type=positive_int, input_value=-1, input_type=int]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DJames