没问题，完全可以在MySQL Workbench里搞定这个需求，我之前处理过类似的场景，给你一步步拆解操作流程：

1. 先准备好符合要求的CSV文件 #

你的CSV里只需要包含ID和Description两列就行，每一行的ID要和原数据表的ID完全对应，Description填好要更新的非空值。示例格式如下：

ID,Description
01,XY
02,XYZ
03,ZY
99,ZX

⚠️ 注意：CSV里的ID必须和原表的ID精确匹配（包括格式，比如原表ID是字符串类型的"01"，CSV里就不能写1），不然会出现匹配失败或者更新错误的情况。

2. 使用MySQL Workbench的表数据导入向导 #

打开MySQL Workbench并连接到你的数据库，找到目标表所在的Schema，右键点击目标表，选择Table Data Import Wizard（表数据导入向导）：

• 第一步：选择你准备好的CSV文件路径，点击「下一步」。
• 第二步：选择Import to existing table（导入到现有表），然后选中你的目标数据表，点击「下一步」。
• 第三步：确认列映射关系——CSV里的ID对应原表的ID列，Description对应原表的Description列。原表的Date列因为CSV里没有，向导会自动忽略，不会对它做任何修改，这正是我们需要的。
• 第四步：这是最关键的一步！点击页面上的Advanced Options（高级选项），找到并勾选Update existing rows（更新现有行），同时确认匹配条件是基于ID列（因为ID是唯一标识每一行的主键/唯一键）。
• 最后：预览一下即将更新的内容，确认无误后点击「开始导入」，等待操作完成即可。

3. 验证更新结果 #

导入完成后，执行以下SQL语句验证是否所有行的Description都填充成功：

-- 检查前10行的更新情况
SELECT * FROM 你的表名 LIMIT 10;

-- 统计还有多少行的Description是NULL（正常结果应该是0）
SELECT COUNT(*) FROM 你的表名 WHERE Description IS NULL;

额外注意事项 #

• 操作前建议先备份原表，避免意外情况：

  CREATE TABLE 原表名_backup LIKE 原表名;
  INSERT INTO 原表名_backup SELECT * FROM 原表名;
  

• 确保CSV文件的编码和数据库编码一致（比如都用UTF-8），防止出现乱码问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jenny