伦敦水库水位数据处理：lower_thames_group转float失败求助

问题情况 #

• 导入水库水位数据后，lower_lee_group列（float类型）能正常绘制图表，但lower_thames_group列（object类型）绘图时提示：

  "no numerical data to plot"

• 尝试用df4['lower_thames_group'] = df4['lower_thames_group'].astype(float)转换类型时，报错：

  ValueError: could not convert string to float: '---'

• 数据总计有5个NA值，分布在上述两个列中

解决方法 #

1. 读取数据时识别特殊缺失值 #

问题根源是lower_thames_group列里存在'---'字符串，读取时未被识别为缺失值，导致列类型为object。读取CSV时直接指定na_values参数，把'---'转为NA：

import pandas as pd
df4 = pd.read_csv("london_reservoir_levels.csv", na_values='---')

2. 确认数据类型 #

执行以下代码验证列类型，此时lower_thames_group会自动变为float64类型：

df4.dtypes

3. 处理缺失值（按需操作） #

如果绘图需要完整数据，可选择填充或删除缺失值：

• 用均值填充缺失值：

df4['lower_thames_group'] = df4['lower_thames_group'].fillna(df4['lower_thames_group'].mean())

• 删除包含缺失值的行：

df4 = df4.dropna(subset=['lower_thames_group'])

4. 重新绘制图表 #

现在可以正常绘制lower_thames_group的图表：

df4.plot(x = "month", y = "lower_thames_group")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者treetoo