SQLDelight插入大体积BLOB数据问题求助

方法1：直接使用底层JDBC连接操作 #

SQLDelight基于JDBC（JVM平台），可以直接获取原始Connection，用JDBC原生的流方式插入，避免加载整个文件到内存：

val file = File("your_path")
FileInputStream(file).use { inputStream ->
    database.driver.connection.use { conn ->
        conn.prepareStatement("INSERT INTO MyTable (myBlob) VALUES (?)").use { stmt ->
            stmt.setBlob(1, inputStream)
            stmt.executeUpdate()
        }
    }
}

这种方式绕开SQLDelight生成的查询代码，直接利用JDBC的流处理能力，适合GB级大文件，内存占用极低。

方法2：通过SQLDelight的Bindable接口自定义参数绑定 #

如果想保留SQLDelight的查询定义，可利用Bindable接口自定义绑定逻辑，直接调用setBlob：

1. 在myTable.sq中定义插入语句：

CREATE TABLE MyTable (
    myBlob BLOB
);

insertWithStream:
INSERT INTO MyTable (myBlob) VALUES (?);

2. 在Kotlin代码中自定义绑定逻辑：

val file = File("your_path")
FileInputStream(file).use { inputStream ->
    database.myTableQueries.insertWithStream(
        myBlob = object : Bindable {
            override fun bind(stmt: PreparedStatement, index: Int) {
                stmt.setBlob(index, inputStream)
            }
        }
    )
}

这种方式既遵循SQLDelight的代码结构，又实现了流插入，无需加载全量数据到ByteArray。

方法3：分块写入（极端大文件场景） #

针对超大型文件（如几十GB），部分数据库支持分块写入BLOB（比如SQLite的sqlite3_blob_open），此时需要借助数据库原生API或底层JDBC操作分块写入。这种方式实现复杂，仅在其他方法无法满足时考虑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Barmaley