如何将DataFrame中的列表格式列拼接为指定格式的字符串列？

你的代码报错是因为df['Name']是Pandas Series对象，不能直接调用字符串的split()方法，得对列里的每一个字符串单独处理。下面是两种可行的实现方式：

方法一：使用apply遍历处理每个元素 #

import pandas as pd

# 构造你的DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['A, B, C', 'D, E, F, G'],
    'Group': ['P1', 'P2']
})

# 生成目标列
df['new'] = df['Name'].apply(lambda x: ' & '.join([f'name == {i.strip()}' for i in x.split(',')]))

方法二：用Pandas字符串方法链（更高效） #

# 用正则拆分自动去掉逗号后的空格，无需额外strip()
df['new'] = df['Name'].str.split(',\s*', expand=False) \
                      .apply(lambda lst: ' & '.join(f'name == {item}' for item in lst))

运行后得到的结果符合你的预期：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Olive