dplyr的arrange()函数无列参数时的作用及历史行为问询

(1) 无参数arrange()的作用、特殊场景与冗余性 #

• 对输入数据的影响：常规使用场景下，df %>% arrange()不会对输入数据的顺序、内容产生任何修改，返回结果和原数据框/tibble完全一致。
• 特殊场景：几乎不存在能引发变化的常规场景。除非你自定义了arrange()的S3方法（人为修改dplyr默认行为），或者数据框带有极端特殊的自定义属性（这种情况极其罕见），否则不会有任何变化。
• 冗余性：这个调用是完全冗余的——它没有执行任何实际操作，删掉之后对代码逻辑和输出结果没有任何影响。

(2) 历史版本的行为 #

从dplyr正式发布至今，没有任何一个官方版本会在无参数调用arrange()时修改输入数据。

• 早期版本中，无参数的arrange()不会报错，而是直接返回原数据对象；
• 你可能混淆了arrange()和带后缀的变体（比如arrange_all()）：arrange_all()如果不传参数，会按数据框的所有列依次升序排序，但这是另一个函数，和无参数的arrange()不是一回事。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user6475