如何高效统计Python列表中两数组合的出现次数？

你遇到的核心问题是：collections.Counter只能统计可哈希类型的元素，而列表（list）属于不可哈希类型，直接传入会触发TypeError。下面是两种高效的解决方法：

方法一：转换为元组后使用Counter（推荐） #

将每个子列表转换为可哈希的元组，再用Counter完成统计，最后按需求格式化输出：

from collections import Counter

MyList = [[1,2], [2,3], [1,3], [1,2],[1,2],[2,2],[3,3],[2,2]]
# 将子列表转为元组（元组是可哈希类型，可作为Counter的统计对象）
tuple_list = [tuple(sub) for sub in MyList]
count_result = Counter(tuple_list)

# 按目标格式输出统计结果
for item_tuple, count in count_result.items():
    print(f"{list(item_tuple)} = {count}")

执行后会输出：

[1, 2] = 3
[2, 3] = 1
[1, 3] = 1
[2, 2] = 2
[3, 3] = 1

方法二：手动使用字典统计 #

如果不想依赖Counter，也可以用字典手动实现统计逻辑：

MyList = [[1,2], [2,3], [1,3], [1,2],[1,2],[2,2],[3,3],[2,2]]
count_dict = {}

for sub_list in MyList:
    # 用元组作为字典的键（列表无法直接作为字典键）
    key = tuple(sub_list)
    count_dict[key] = count_dict.get(key, 0) + 1

# 格式化输出结果
for key, count in count_dict.items():
    print(f"{list(key)} = {count}")

效率说明 #

collections.Counter是Python标准库中专门为频次统计优化的工具，代码更简洁且执行效率更高，优先推荐使用第一种方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kalaiyarasi Uma