Python面板数据设置索引报错：指定列存在却提示不存在

执行命令df.set_index(['id', 'datas'], inplace=True)时，反复收到KeyError："None of ['id', 'datas'] are in the columns"，但肉眼确认这两列存在于DataFrame中。完整报错信息如下：

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KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-219574cda450> in <module>
      1 # Configurando o painel
----> 2 df.set_index(['id', 'datas'], inplace=True)
      3 
      4 # Realizando a regressão POLS
      5 X_pols = df[['perc_qtd_neg_lei', 'ampl_log_0', 'distperc_vwap_inicio_lei', 'segunda', 'terca', 'quarta', 'sexta']]

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in set_index(self, keys, drop, append, inplace, verify_integrity)
   4549 
   4550         if missing:
-> 4551             raise KeyError(f"None of {missing} are in the columns")
   4552 
   4553         if inplace:

KeyError: "None of ['id', 'datas'] are in the columns"

• 列名存在空格或隐藏字符：肉眼看到的id/datas，实际列名可能带有前后空格（比如 id、datas ）或不可见的特殊字符（如制表符、换行符），导致代码中的列名与实际列名不匹配。
• 前期操作修改了DataFrame：执行set_index前的代码可能误删了这两列，或者使用inplace=True的操作（如drop、rename）改变了列的存在状态。
• 大小写不匹配：实际列名可能是大小写不同的形式（比如ID、Datas），而代码中用的是全小写的id、datas。

• 验证列名的精确值：执行print(df.columns.tolist())查看所有列的真实名称，直接复制输出中的正确列名替换代码里的id和datas；如果是空格问题，执行df.columns = df.columns.str.strip()批量去除所有列名的前后空格。
• 回溯代码流程：检查set_index之前的所有代码，确认没有删除列的操作；或者在操作前先备份DataFrame：df_backup = df.copy()，对副本进行操作避免原数据被意外修改。
• 统一列名大小写：如果是大小写问题，要么修改代码中的列名与实际一致，要么执行df.columns = df.columns.str.lower()将所有列名转为小写（或str.upper()转为大写），再执行set_index。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marcel