求助解决CUDA运行时未找到错误：PyTorch与CUDA版本适配问题

问题根源 #

你安装的PyTorch 2.0.0是通过cu117索引编译的版本，仅兼容CUDA 11.7，但当前系统安装的是CUDA 12.2，版本不匹配导致报错。

具体解决步骤 #

选项1：升级PyTorch适配CUDA 12.x #

1. 卸载现有不兼容的PyTorch组件：

pip3 uninstall -y torch torchvision torchaudio

2. 安装支持CUDA 12.x的PyTorch版本（兼容12.2）：

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

选项2：降级CUDA适配现有PyTorch #

如果想保留PyTorch 2.0.0，需：

• 卸载当前CUDA 12.2及对应CuDNN
• 重新安装CUDA Toolkit 11.7和匹配版本的CuDNN
• 将CuDNN的bin、include、lib文件夹内的文件，分别复制到CUDA安装目录的同名文件夹中

验证配置 #

打开Python终端执行以下代码，输出True则表示配置成功：

import torch
print(torch.cuda.is_available())

环境变量检查 #

确认系统环境变量设置：

• CUDA_HOME指向正确的CUDA安装路径（如C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.2或v11.7）
• PATH中添加%CUDA_HOME%\bin和%CUDA_HOME%\libnvvp路径

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aaryan Kandiah