如何为同一Auto Scaling Group内EC2的自定义GPU指标设置聚合告警？

当然可以，下面是两种可行的实现方式：

方法一：给自定义指标添加ASG维度（推荐） #

• 修改你的gpumon.py脚本，在向CloudWatch上报GPU使用率指标时，额外添加AutoScalingGroupName维度。这样CloudWatch就能自动识别哪些指标属于同一个ASG，后续聚合和告警设置会更灵活。
• 获取实例所属ASG的方法：可以通过EC2元数据结合AWS CLI/SDK实现，比如在实例内执行以下命令获取ASG名称，再传入指标上报逻辑：

  aws autoscaling describe-auto-scaling-instances --instance-ids $(curl -s http://169.254.169.254/latest/meta-data/instance-id) --query 'AutoScalingInstances[0].AutoScalingGroupName' --output text
  

• 上报指标时，在维度参数中加入{"Name": "AutoScalingGroupName", "Value": "你的ASG名称"}，这样所有同ASG实例的GPU指标都会带上这个维度标签。

方法二：用CloudWatch Metric Math聚合现有指标 #

如果暂时不想修改脚本，可以直接用CloudWatch的Metric Math功能聚合已有指标：

• 进入CloudWatch控制台创建告警，选择「Metric Math」选项；
• 添加目标ASG下所有实例的GPU使用率指标，然后使用聚合函数（比如AVG求平均、MAX求最大值）计算整个ASG的GPU使用率；
• 基于这个聚合后的计算值设置告警阈值，比如当平均GPU使用率超过80%持续5分钟时触发通知。
• 注意：这种方式的缺点是，当ASG自动扩容/缩容时，需要手动更新Metric Math中的实例列表，不如方法一灵活。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者whitebear