使用gt_summary的tbl_regression：隐藏P值并加粗显著OR及置信区间

可以通过remove_columns()隐藏P值列，再结合modify_table_styling()根据P值显著性对OR及置信区间设置加粗样式，具体代码如下：

tbl_regression(GLMlombalgie, 
               exponentiate = TRUE, 
               pvalue_fun = ~style_pvalue(.x, digits = 3),
               estimate_fun = partial(style_ratio, digits = 3)) %>% 
  bold_labels() %>% 
  italicize_levels() %>% 
  # 移除P值列，实现隐藏效果
  remove_columns(vars(p.value)) %>% 
  # 对P值<0.05的行，将OR及置信区间加粗
  modify_table_styling(
    columns = vars(estimate),
    rows = p.value < 0.05,  # 可根据需求调整显著性阈值，比如0.01
    style = list(gt::cell_text(weight = "bold"))
  ) -> tablemultivariee

关键说明 #

• remove_columns(vars(p.value))：直接移除表格中的P值列，同时后台仍保留P值数据用于后续的显著性判断。
• modify_table_styling()：指定目标列为包含OR和置信区间的estimate列，通过rows = p.value < 0.05筛选出具有统计学显著性的行，为这些行设置加粗样式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Florian