如何将DataFrame的行名（索引）提取为独立向量？

针对你的需求，不需要删除列，直接访问DataFrame的索引属性就能提取行名，以下是基于pandas的具体方法：

• 获取索引对象：

  index_values = df.index
  

  这会返回一个Index对象，本身支持迭代，可直接用于多数场景。

• 转成列表（最常用的向量形式）：

  city_vector = df.index.tolist()
  

  执行后city_vector的结果为：

  ['london', 'paris', 'beijing', 'new_york', 'rome', 'berlin']
  

• 转成numpy数组（适配数值型向量场景）：

  import numpy as np
  city_array = np.array(df.index)
  

索引是DataFrame的独立属性，和列数据互不影响，无需删除列就能直接提取行名。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joe