Apache IoTDB中两位小数传感器数据的编码选择及默认压缩方式咨询

1. 保存带两位小数的传感器数据适合的编码方式 #

• 优先推荐将数据转换为整数存储（例如把原数值乘以100，将两位小数转为整数），之后可选择以下编码：
  • RLE编码：若传感器数据存在连续重复场景（如设备稳定运行时数值长时间不变），压缩效率极高。
  • TS_2DIFF编码：适合时序上变化平缓的整数数据，能有效压缩连续数值间的差异。
• 若需直接存储浮点数（如使用FLOAT/DOUBLE类型），可选用FLOAT编码或DOUBLE编码，但这类编码的压缩效率通常低于整数编码，仅适合无法转换为整数的场景。

2. RLE编码适用性及默认编码压缩规则 #

是否适合使用RLE编码 #

如果你的传感器数据存在连续相同的数值（如设备稳定状态下数值无变化），RLE编码非常适用，能显著节省存储空间；但如果数据持续波动、几乎无连续重复情况，RLE的压缩效果会很差，建议改用TS_2DIFF或其他适配的编码。

未指定编码与压缩方式时的默认规则 #

当未配置ENCODING和COMPRESSOR字段时，Apache IoTDB会自动启用压缩，默认规则如下：

• 编码方式：根据数据类型自动匹配，例如整数类型默认用RLE编码，浮点数类型默认用对应类型的编码（FLOAT/DOUBLE编码），布尔类型默认用RLE，字符串默认用PLAIN编码。
• 压缩方式：默认采用SNAPPY压缩，这是一种兼顾压缩速度与压缩比的通用压缩算法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NKZ