如何将FMU与系统示意图PNG文件打包并在Jupyter Notebook中访问显示？

一、FMU与PNG打包的可行性 #

完全可行，有两种常用实现方案：

• 方案1：同目录压缩打包：将编译好的FMU文件和PNG图片放在同一文件夹，直接打包成ZIP/RAR等压缩包即可。这种方式简单直观，不会修改FMU本身的结构。
• 方案2：将PNG嵌入FMU包内：FMU本质是符合特定规范的ZIP压缩文件，你可以直接用压缩软件打开FMU，将PNG图片添加到包内的非核心目录（比如新建一个assets文件夹），只要不覆盖FMU原有必要文件（如modelDescription.xml、二进制仿真文件等），就不会影响FMU的正常仿真功能。

二、在Jupyter Notebook中访问并显示PNG的方法 #

根据打包方式不同，操作略有区别：

情况1：PNG与FMU在同一目录（或解压后同目录） #

直接使用Python的IPython.display或matplotlib模块读取显示：

# 方法1：用IPython.display快速显示
from IPython.display import Image
Image(filename='系统展示图.png')

# 方法2：用matplotlib自定义显示样式
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

img = mpimg.imread('系统展示图.png')
plt.imshow(img)
plt.axis('off')  # 隐藏坐标轴
plt.show()

情况2：PNG嵌入FMU包内 #

通过zipfile模块直接读取FMU包内的PNG文件，无需完整解压：

from IPython.display import Image
import zipfile
import io

# 打开FMU压缩包
with zipfile.ZipFile('你的模型.fmu', 'r') as fmu_zip:
    # 读取包内指定路径的PNG文件（示例路径为assets/系统展示图.png）
    with fmu_zip.open('assets/系统展示图.png') as png_file:
        img_data = io.BytesIO(png_file.read())
        display(Image(img_data))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者janpeter