MongoDB如何不使用聚合框架，仅用find()方法查询包含6月访问子文档的文档？

当然可以！不用依赖聚合框架，单纯靠db.collection.find()就能轻松实现你要的查询需求，这里给你两种实用的方案：

方案一：基于日期范围精确匹配（推荐，支持索引） #

如果你的需求是针对特定年份的6月（比如示例中的2015年），可以直接通过日期范围结合$elemMatch操作符来查询，这种方式能利用views.date字段的索引，查询效率更高：

db.yourCollection.find({
  "views": {
    "$elemMatch": {
      "date": {
        "$gte": ISODate("2015-06-01T00:00:00.0Z"),
        "$lt": ISODate("2015-07-01T00:00:00.0Z")
      }
    }
  }
})

原理说明：

• $elemMatch会检查views数组中是否存在至少一个子文档满足date落在2015年6月1日到7月1日的区间内（注意用$lt而不是$lte，避免包含7月1日的零点记录）。
• 只要数组中有一个元素符合条件，整个文档就会被返回。

方案二：匹配任意年份的6月（无索引依赖） #

如果你想查询所有年份中包含6月视图记录的文档，不用固定年份，可以借助$expr结合聚合表达式来实现：

db.yourCollection.find({
  "$expr": {
    "$anyElementTrue": {
      "$map": {
        "input": "$views",
        "as": "view",
        "in": { "$eq": [ { "$month": "$$view.date" }, 6 ] }
      }
    }
  }
})

原理说明：

• $map遍历views数组的每个元素，对每个date字段用$month提取月份，再和数字6比较，生成一个布尔值数组（每个元素表示对应视图是否在6月）。
• $anyElementTrue检查这个布尔数组中是否存在至少一个true，如果存在则匹配该文档。
• 注意：这种方式无法利用索引，当集合数据量较大时，性能会比方案一差一些。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DanielZ