如何用SAS Proc SQL生成排除零值的均值变量且保留零值记录

现有数据集包含5个变量：Academic_year、dept、InstrGID、curenr、credit_hours，需求如下：

• 按Academic_year、dept、InstrGID分组计算credit_hours的均值
• 计算均值时需排除curenr=0对应的记录
• 最终数据集必须保留所有原始记录（包括curenr=0的行）

当前使用的PROC SQL脚本会过滤掉curenr=0的记录，无法满足保留全部行的要求，示例数据集和当前脚本如下：

示例数据集 #

当前脚本 #

proc sql;
    create table avg_cred_hrs as
    select *,
           mean(Credit_Hours) as mean_credit_hours
    from work.QUERY_FOR_XLSTCOUNT
    where CURENR >0
    group by AcademicYear, dept , INSTRGID;
quit;

方法1：PROC SQL 条件均值+左连接 #

先单独计算符合条件的分组均值，再通过左连接将均值匹配回原始数据集，确保所有原始记录被保留：

proc sql;
    create table avg_cred_hrs as
    select a.*,
           b.mean_credit_hours
    from work.QUERY_FOR_XLSTCOUNT as a
    left join (
        -- 子查询仅计算curenr>0的分组均值
        select AcademicYear, dept, INSTRGID,
               mean(Credit_Hours) as mean_credit_hours
        from work.QUERY_FOR_XLSTCOUNT
        where CURENR > 0
        group by AcademicYear, dept, INSTRGID
    ) as b
    on a.AcademicYear = b.AcademicYear
    and a.dept = b.dept
    and a.INSTRGID = b.INSTRGID;
quit;

• 子查询负责生成过滤后的分组均值
• 左连接保证原始数据的所有行都被保留，curenr=0的行对应的均值会显示为缺失值（对应示例中的-）

方法2：DATA步 + PROC MEANS #

先用PROC MEANS计算分组均值，再通过合并操作将均值关联到原始数据：

-- 生成仅含分组和均值的临时数据集
proc means data=work.QUERY_FOR_XLSTCOUNT noprint;
    where CURENR > 0;
    class AcademicYear dept INSTRGID;
    var Credit_Hours;
    output out=mean_data mean=mean_credit_hours;
run;

-- 合并均值到原始数据集，保留所有原始记录
data avg_cred_hrs;
    merge work.QUERY_FOR_XLSTCOUNT mean_data(keep=AcademicYear dept INSTRGID mean_credit_hours);
    by AcademicYear dept INSTRGID;
run;

• PROC MEANS生成精简的均值统计结果
• MERGE语句按分组变量匹配，自动保留原始全部行，无对应均值的行将显示缺失值

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Elizabeth