如何在Ubuntu 18.04（Jetson Nano）上安装Python 3.8及以上版本？

方案一：源码编译安装（最稳定适配ARM架构） #

这是绕过第三方仓库限制的可靠方法，不会干扰系统默认Python环境：

1. 安装编译依赖

sudo apt update && sudo apt install -y build-essential libssl-dev zlib1g-dev \
libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm \
libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libxml2-dev libxmlsec1-dev libffi-dev liblzma-dev

2. 从Python官网下载适配ARM64架构的Python 3.8.x版本源码包（推荐3.8.10，与Ubuntu 18.04兼容性最佳），解压后进入源码目录

tar -xf Python-3.8.10.tgz
cd Python-3.8.10

3. 配置编译参数（指定独立安装路径，避免覆盖系统默认Python）

./configure --enable-optimizations --prefix=/usr/local/python3.8

• --enable-optimizations：开启编译优化，提升Python运行性能
• --prefix：自定义安装目录，防止替换系统自带的Python 3.6（JetPack组件依赖该版本）

4. 编译并安装（利用Jetson的4核心加速编译）

make -j4
sudo make altinstall

• 使用altinstall而非install，避免修改系统默认的python/python3软链接

5. 验证安装结果

/usr/local/python3.8/bin/python3.8 --version

6. （可选）创建全局软链接，方便直接调用

sudo ln -s /usr/local/python3.8/bin/python3.8 /usr/local/bin/python3.8
sudo ln -s /usr/local/python3.8/bin/pip3.8 /usr/local/bin/pip3.8

方案二：使用Miniconda创建虚拟环境（适合多版本管理） #

Jetson Nano支持ARM64版Miniconda，可快速搭建独立的Python 3.8环境：

1. 从Anaconda官网下载适配ARM64架构的Miniconda安装包

2. 执行安装脚本，按照提示完成配置（建议将conda添加到系统PATH）

bash Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh

3. 创建Python 3.8专属虚拟环境

conda create -n py38_env python=3.8

4. 激活虚拟环境，即可使用Python 3.8进行开发

conda activate py38_env

• 激活后安装依赖直接使用pip install，环境与系统Python完全隔离

关键注意事项 #

• 绝对不要替换系统默认的Python 3.6，JetPack、CUDA等核心组件依赖该版本，强行替换会导致系统功能异常
• 若编译更高版本Python（如3.9+）出现依赖错误，建议退回3.8.x版本，其对Ubuntu 18.04的依赖兼容性更好
• 使用conda环境时，部分PyPI包可能未提供ARM预编译版本，需自行从源码编译安装

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yume