升级至pandas 2.1.0后出现两类FutureWarning，如何消除？

1. DataFrame拼接时的空/全NA列警告 #

该警告提示：拼接包含空或全NA列的DataFrame时，未来版本的dtype推断逻辑会发生变化。消除方法如下：

• 推荐方式：提前过滤空/全NA列
  在执行pd.concat前，对每个待拼接的DataFrame移除全为NA或列名空的列：

  def filter_invalid_cols(df):
      # 保留非全NA且列名非空的列
      valid_cols = ~(df.isna().all() | (df.columns.str.strip() == ""))
      return df.loc[:, valid_cols]
  
  # 过滤所有待拼接的DataFrame
  dfs_cleaned = [filter_invalid_cols(df) for df in dfs]
  df = pd.concat(dfs_cleaned)
  

• 临时保留旧行为（不推荐，未来版本会失效）
  通过设置pandas选项沿用旧的拼接逻辑：

  pd.set_option('future.no_silent_downcasting', False)
  df = pd.concat(dfs)
  

2. pyarrow的is_sparse方法弃用警告 #

该警告源于pyarrow旧版本与pandas 2.1.0的API不兼容，解决方法如下：

• 推荐方式：升级pyarrow到兼容版本
  执行以下命令升级pyarrow（建议升级到13.0.0及以上版本）：

  pip install --upgrade pyarrow
  

• 临时屏蔽警告（无法升级时使用）
  使用warnings模块过滤特定警告：

  import warnings
  warnings.filterwarnings(
      "ignore",
      category=FutureWarning,
      message=r"is_sparse is deprecated and will be removed in a future version\..*"
  )
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jacques