如何在包安装时（通过pyproject.toml/setup.py）安装自定义库Wheel？

无需编写setup.py，完全通过pyproject.toml完成配置：

1. 将自定义Whl包含到分发包：在pyproject.toml中添加数据文件配置，确保data/library.whl被打包进你的example.whl：

[tool.setuptools.data-files]
"data" = ["data/*.whl"]

2. 配置依赖查找路径与依赖声明：在pyproject.toml的[project]区块中，声明自定义依赖的名称，并指定查找路径为data/目录：

[project]
name = "example"
version = "0.1.0"
dependencies = [
    "numpy",
    "pandas",
    "library"  # 填写自定义Whl对应的包名称（需和library.whl内部的包名一致）
]

[tool.setuptools.find-links]
file = ["data/"]

配置完成后，用户执行pip install example.whl时，pip会自动从包内的data/目录找到library.whl并安装，再依次处理其他依赖和主包。

如果需要更灵活的安装控制，可以重写setuptools的安装命令：

1. 编写setup.py：

from setuptools import setup, find_packages
from setuptools.command.install import install
import subprocess
import os
import sys

class CustomInstallCommand(install):
    def run(self):
        # 优先安装自定义依赖Whl
        whl_full_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), "data", "library.whl")
        # 使用当前Python环境的pip执行安装，避免环境冲突
        subprocess.check_call([sys.executable, "-m", "pip", "install", whl_full_path])
        # 执行默认安装流程
        super().run()

setup(
    name="example",
    version="0.1.0",
    packages=find_packages(),
    install_requires=["numpy", "pandas"],
    cmdclass={"install": CustomInstallCommand},
    # 确保data目录下的Whl被打包进分发包
    data_files=[("data", ["data/library.whl"])]
)

2. 打包主包：执行python -m build生成example.whl，此时data/library.whl会被包含在包内。用户安装时，自定义命令会先自动安装library.whl，再完成主包的安装。

• 确保自定义Whl的包名称（即library）和你在依赖声明中写的一致，可通过解压Whl查看内部METADATA文件确认。
• 方案一中的find-links配置需要setuptools 61.0.0及以上版本支持，若环境版本较低，建议先升级setuptools。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KevDa06