如何为Pandas DataFrame新增列，将单元格值转为列表形式？

你可以通过apply()方法结合list()函数快速实现需求，具体代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np 

ds = {'col1' : 
['1489900119222',
'1319900043111']}

df = pd.DataFrame(data=ds)

# 新增col2列，将col1的每个字符串转为字符列表
df['col2'] = df['col1'].apply(list)

print(df)

执行后的输出结果：

col1                     col2
0  1489900119222  [1, 4, 8, 9, 9, 0, 0, 1, 1, 9, 2, 2, 2]
1  1319900043111  [1, 3, 1, 9, 9, 0, 0, 0, 4, 3, 1, 1, 1]

说明 #

由于col1中的值是字符串类型，直接对每个字符串调用list()函数，会自动将字符串的每个字符拆分为列表的独立元素。apply()方法可以逐行处理col1列的每个值，生成对应的列表后赋值给新列col2。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Giampaolo Levorato