如何在Jupyter Notebook中不使用.drop调用.describe()分析指定数据

不用drop修改原数据的话，有两种简单可行的方式：

• 直接筛选目标列进行统计
  不用改动原数据集，直接在调用describe()前筛选出需要保留的列。先定义要排除的列名列表，然后通过列名匹配筛选出剩余列，再生成统计表格：

  exclude_cols = ['anaemia', 'diabetes', 'ejection_fraction', 'high_blood_pressure', 'platelets', 'sex', 'smoking', 'DEATH_EVENT']
  # 筛选出非排除列并生成统计结果
  heart_failure.loc[:, ~heart_failure.columns.isin(exclude_cols)].describe()
  

  这里~表示取反，.isin()用来判断列是否在排除列表中，原heart_failure数据全程不会被修改。

• 基于原数据副本操作
  先复制一份原数据到新变量，再对副本执行drop操作，这样原数据完全不受影响：

  exclude_cols = ['anaemia', 'diabetes', 'ejection_fraction', 'high_blood_pressure', 'platelets', 'sex', 'smoking', 'DEATH_EVENT']
  # 创建原数据的深拷贝
  heart_failure_copy = heart_failure.copy()
  # 对副本删除指定列
  heart_failure_copy.drop(exclude_cols, axis=1, inplace=True)
  # 生成统计表格
  heart_failure_copy.describe()
  

  后续绘图需要原数据时，直接使用原始的heart_failure变量即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ethan