使用datawizard::standardize生成z分数后pivot_longer绘图报错求助

问题根源是datawizard::standardize生成的z分数列带有特殊的dw_transformer属性，不同列的这些属性包含各自的标准化参数（均值、标准差等），结构不统一，导致pivot_longer合并列时触发属性兼容性检查报错。

给你两种直接的解决办法：

方法1：移除现有z分数列的特殊属性 #

在select之后、pivot_longer之前，把所有.z列转成普通数值类型，剥离额外属性：

df %>% 
  filter(index.visit == visit) %>% 
  select(ends_with(".z")) %>% 
  mutate(across(everything(), as.numeric)) %>% # 移除特殊属性，转为普通数值
  pivot_longer(cols = everything()) %>% 
  ggplot(aes(x = name, y = value)) + 
  geom_quasirandom(size = .1)

方法2：生成z分数时直接禁用属性保留 #

调用datawizard::standardize时设置keep_attributes = FALSE，这样生成的列就是普通数值，后续操作不会有属性冲突：

# 假设你是这样生成z分数的，修改为：
df <- df %>% 
  mutate(
    across(
      c(variable1, variable2), # 替换成你要标准化的列名
      ~datawizard::standardize(., keep_attributes = FALSE),
      .names = "{col}.z"
    )
  )

# 之后再运行你的绘图代码就不会报错了
df %>% 
  filter(index.visit == visit) %>% 
  select(ends_with(".z")) %>% 
  pivot_longer(cols = everything()) %>% 
  ggplot(aes(x = name, y = value)) + 
  geom_quasirandom(size = .1)

两种方法都能解决问题，选哪种看你的需求：如果已经生成了带属性的.z列，用方法1；如果还没生成，用方法2更高效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者anonymous