如何将指定字典数据转换为Pandas DataFrame并导出至Excel？

完全可以实现你的需求，以下是具体步骤和代码：

1. 导入依赖库 #

首先导入pandas，如果需要设置Excel单元格合并格式，额外导入openpyxl相关模块：

import pandas as pd
# 如需合并单元格格式，导入以下库
from openpyxl.styles import Alignment
from openpyxl import load_workbook

2. 定义目标字典 #

使用你提供的字典数据：

dic = {
'10.109.0.0/16': ['10.109.0.0/19', '10.109.32.0/19', '10.109.64.0/19', '10.109.96.0/19', '10.109.128.0/19', '10.109.160.0/19', '10.109.192.0/19', '10.109.224.0/19'],
'10.111.0.0/16': [
    '10.111.0.0/24',
    '10.111.0.0/19',
    '10.111.1.0/24',
    '10.111.32.0/19',
    '10.111.48.0/24',
    '10.111.64.0/20',
    '10.111.189.0/24',
    '10.111.190.0/24',
    '10.111.192.0/19',
    '10.111.224.0/19'
]   
}

3. 生成DataFrame #

方式一：数据规范型（每个子网对应完整Aggregate值） #

这种结构便于后续数据分析，每个子网行都保留对应的聚合网段：

# 构造数据列表
data = []
for aggregate, subnets in dic.items():
    for subnet in subnets:
        data.append({'Aggregate': aggregate, 'Subnet': subnet})

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

方式二：匹配示例显示型（仅首行显示Aggregate） #

如果需要和你提供的示例格式一致，仅每个聚合网段组的第一行显示Aggregate值，其余行留空：

# 构造数据列表
data = []
for aggregate, subnets in dic.items():
    for idx, subnet in enumerate(subnets):
        if idx == 0:
            data.append({'Aggregate': aggregate, 'Subnet': subnet})
        else:
            data.append({'Aggregate': '', 'Subnet': subnet})

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

4. 导出至Excel文件 #

基础导出（无格式） #

直接将DataFrame导出为Excel文件：

df.to_excel('subnet_list.xlsx', index=False)

带合并单元格的格式导出（匹配示例样式） #

如果使用方式二生成的DataFrame，可以进一步设置Excel单元格合并，让显示效果和示例一致：

# 导出DataFrame到Excel（指定openpyxl引擎）
df.to_excel('subnet_list.xlsx', index=False, engine='openpyxl')

# 加载工作簿并设置格式
wb = load_workbook('subnet_list.xlsx')
ws = wb.active

# 遍历Aggregate列，合并空值对应的单元格
current_aggregate = None
start_row = 2
for row in range(2, ws.max_row + 1):
    cell_value = ws[f'A{row}'].value
    if cell_value != '':
        if current_aggregate is not None and row > start_row:
            ws.merge_cells(f'A{start_row}:A{row-1}')
            ws[f'A{start_row}'].alignment = Alignment(horizontal='left', vertical='center')
        current_aggregate = cell_value
        start_row = row
# 处理最后一组数据
if start_row < ws.max_row:
    ws.merge_cells(f'A{start_row}:A{ws.max_row}')
    ws[f'A{start_row}'].alignment = Alignment(horizontal='left', vertical='center')

# 保存设置后的工作簿
wb.save('subnet_list.xlsx')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ver_roh