如何用Python Pandas将含列表的单列转换为长格式？

你可以通过复制原列表列后使用explode()方法实现需求，具体步骤如下：

1. 构造示例DataFrame #

import pandas as pd

data = {
    'uniqId': ['1234', '2534', '3469'],
    'DeptId': ['BKNG', 'FINA', 'ASKG'],
    'Date': ['2023-09-05', '2023-09-04', '2023-09-05'],
    'values': [['VGM', 'FJK'], ['GTD', 'WEH'], ['MUG', 'PIS']]
}

df = pd.DataFrame(data)

2. 执行拆分操作 #

先复制values列到新列values_1，再对values_1列执行拆分：

# 复制原列表列到新列
df['values_1'] = df['values']
# 拆分values_1列的列表元素为单独行，保留其他列内容
result_df = df.explode('values_1')

3. 调整列顺序（可选） #

如果需要把values_1放在第一列，可调整列顺序：

result_df = result_df[['values_1', 'uniqId', 'DeptId', 'Date', 'values']]

最终输出结果 #

执行后得到的result_df即为你需要的格式：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tarak Pandya