Pandas保留已应用过滤器叠加筛选并导出CSV的方法

问题原因 #

你之前的操作没有将筛选结果赋值回变量，每次df1.loc[...]仅返回筛选后的临时视图，原df1始终是原始数据，因此第二次筛选会基于原始数据执行，导致之前的过滤效果丢失；导出时调用原df1.to_csv()自然也不会保存筛选结果。

正确叠加筛选的两种方法 #

方法1：分步筛选并保存结果

每次筛选后将结果赋值给变量（可覆盖原变量，或使用新变量），后续筛选基于这个已过滤的数据集：

# 第一步：筛选"OK/NOK"为"Conforme"的数据
filtered_df = df1.loc[df1['OK/NOK'] == 'Conforme']
# 第二步：在第一步结果上叠加筛选指定"ref mel"
filtered_df = filtered_df.loc[filtered_df['ref mel'] == 19720904.0]

方法2：一次性组合多条件筛选

用逻辑与运算符&组合两个条件，注意每个条件需用括号包裹（避免运算符优先级问题）：

# 同时满足两个条件的筛选
filtered_df = df1.loc[(df1['OK/NOK'] == 'Conforme') & (df1['ref mel'] == 19720904.0)]

正确导出筛选结果为CSV #

对筛选后的filtered_df调用to_csv()方法，而非原df1：

# 导出到CSV，index=False可移除自动生成的行索引，按需选择
filtered_df.to_csv('筛选后的结果.csv', index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gorkem Tunc